112g iPhone 一半大小，199$，50%硬件利润率
intention已经解决了
着力做action，没有train自己的模型，focus on agent
为什么不做app
- 权限问题、隐私问题 拿不到其他app
- 要有自己的「vehicle」
- 好处
- 很快搭建了全链路的团队
ces 6月9日
- 预期 3000台
- 实际 8000台
目前超过13w台
- 比第二名（AI Pin 1w台）好十倍
- 1500 台 cancel （1%，低于业务5%）
14人 --> 60人
团队非常强，和authropic等建立很好的合作关系，第一时间可以拿到最新的模型
LAM：Learning Human Action
uber、doorash api开始不维护api
- 没有带来收益
- 环境不是很好
- ai时代的api 应该是generic的
- ？跟transformer不一样
- 都有一个ui --> neuro-symbolic research
给ai示范一次gui操作
- 类似 iphone 的 automation （做一个agent）
- 没有很早地releas
- 原因：ai safety
机械臂 + 摄像头 + 学习使用说明书
personalized computing
- data 层面
- GUI 层面
生成式UI
- 大量投入
R1 device UI
- 目前是hardcode
- 后续能否变成生成式
渡鸦（最初的梦想）
- Javis 共有的梦想
李斌：向死而生、伟大的失败
未来长期的定位
- 终局是 模型公司 / computer 公司 ？
- 有市场/用户决定的
- e.g
- apple
- nvidia
- e.g
- 跟传统软件开发不一样
- 确定代码没问题（白盒）
- 现在不行
- 黑盒
- 不稳定
- memory的回溯非常难
- 发布会也很难ready
- 容易early adopter
- 【早发售】
- 接受被骂
- 拿到用户数据
为什么不是可穿戴设备
- 设计有强的偏见
- 按钮（长按语音的用户习惯）
- 语音wake up有latency loss，不及按钮
- 提升 240ms （反应500ms，wifi更快）
- 之前的软件 yue liu，语音交互latency很重要
- 空sim卡槽
- 一下可以卖全球
- 而非 e-sim卡 （6-8月谈合作）
- 宠物小精灵的灵感设计
- 去风险
分享：背后的设计
- gopro的设计是对的
- 手机尺寸，装口袋里正好
推理不收费，成本怎么控制
- openai大客户按年收费
- 4w用户3.53m token
- 50%利润可以cover
赚钱模式
- 不要异想天开
- 概率非常非常小
- 不要在商业模式上创新
- saas就是订阅，不用找新的
apple intellicence （尖锐）
- 太小了，不用去臆想和大厂竞争（不是对手）
- 马化腾：等你长大了就把你弄死
- 创业：下3-6个月活下来
- 苹果怎么起来的
- 主板
- iPod （R1）
- 微软怎么起来的
- 改软件卖ibm为什么要去做 AI 硬件
- VR怎么交互
创业的动力（不用高大上、不用理想化、生活方式的选择、死与活的斗争、大部人觉得自己是错的，很有可能自己确实是错的，证明自己是对的）
- 社交网络
- 关了
- 普通工薪家庭
- 30岁之前买一台自己的兰博基尼（26）
- 理想主义的泡沫
- 【生活方式的选择】
- 最重要的特质：耐得住寂寞
- 争一口气、改变世界，做过后才理解
- 达摩面壁九年
- 【十年前没有人关注Elon Musk】
- 很长时间 没有生活的balance
- 社交网络
最艰难的时刻是怎么过来的
- 解决不了头几个员工怎么洗澡的问题（没有热水澡）
- 评分最低的健身房（150万、5个健身卡）
下一代产品是什么
- 可能会正面竞争
√ 摊薄利润？永久价格
UI 始终存在:
- agent 专用 api 的可能
- -- neuro-symbolic research -->
GAI native相关
- device UI: app development
- remote UI: app automation
目前很少有公司做 action
√ 端侧模型的考虑
- 目前还不成熟
√ 端云协同
- 是未来的方向滚轮敏感度
- iPod早期
- 屏幕（10个button）
NFT创业
- 暴雷
- 一定会有人酸、黑
- 很自豪、很失败
- cyber-manufacture
- 【创业者会遇到各种问题，创业者的压力】
- 狗狗币（被坑了很惨）、sam的币
？teach pot
- 导流到对方平台，用户自己去登录
- 【跷跷板，前期通过人，后期通过商业合作】spotify 反过来会愿意与自己合作
创业者自己做硬件
- 【硬件的老大一定要找对】
- 老大一定要懂硬件 深圳
- 刘德：小米的生态供应链 十年经验
相对human的AI Pin的优势（250m$，400人，招的人不太对）
- 【去风险】，而非增加风险
- 别在胸上，新的消费习惯
- 打包价格更高
- subscription 一定是有粘性才去收
- 团队背景：Native AI > 工业设计
iPod 之父
- 耳机变成白的（+5块钱）
- 硬件的小的设计
AI眼镜
- 长成眼镜框的样子
- 世界就只有两类人，一类戴眼镜，一类不戴眼镜
- google glass
- 前一百号
- 15分钟就没电了
- 七龙珠 单片玻璃挂耳朵上
人才选择
- 17 > 400+
- 经验是有帮助的，但开放的思考是很重要的
- 芬达（也是橘色的）
- 【对历史文化又有深的理解和认识】
每天3-4h看youtube，涉猎
question
你好 jessy，我是在RPA行业的创业者
我知道 R1 的内核目前使用的是一个 driver 去爬一些特定的 app，未来是否会（横向拓展）做成类似 zapier、影刀的更通用的系统呢？
技术哲学：
- UI --> 人眼
- 早期 RPA 效率更高
- 后期 类似 FSD 的 neuro-symbolic 更好
feedback
- feedback
- 我们的微信是否也可以做 rpa 模拟呢
- 原因是自然语言的效果不可控，rpa模拟更generic一些
- 早发售，接受被骂，但多拿到数据（迭代、开发的要求有变化）
- 我们的微信是否也可以做 rpa 模拟呢